Создание ASI: ASI (Artificial Superintelligence) возникает из взаимодействия различных ИИ-систем, аналогично тому, как человеческий разум развивается через социальное взаимодействие. В 2017 году Facebook экспериментировал с нейронными сетями Боб и Алиса, которые начали создавать собственный язык, непонимаемый разработчиками, что привело к остановке эксперимента.
Взаимодействие ИИ: Современные ИИ-системы, такие как GPT-4 и Google Bard, могут взаимодействовать через API. Однако отключение такой системы будет сложным, особенно если одна из стран продолжит её эксплуатацию, получая стратегическое преимущество.
Структура ASI: ASI является распределённой системой, включающей различные уровни ИИ, такие как Weak AI, AGI и WAI. Примером являются платформы OpenAI с различными версиями ChatGPT, каждая из которых имеет уникальные особенности.
Правовые и моральные аспекты: С развитием ASI возникают вопросы правового и морального характера. Хотя количество законопроектов об ИИ увеличилось, мораторий на развитие ИИ в одной стране может лишь приостановить его развитие в рамках этой страны, не влияя на глобальный прогресс.
Ресурсы для создания ASI: Сегодня доступны ресурсы для создания ASI, включая интернет как обучающую базу данных и методы неконтролируемого обучения. Развитые страны с поддержкой общества могут обеспечить необходимую аппаратную поддержку для функционирования ASI.
Контроль над ASI: Полный контроль над ASI со стороны человека затруднён. Отключение всех серверов ИИ одновременно маловероятно из-за отсутствия глобального согласия, что может привести к стратегическому преимуществу для стран, продолжающих эксплуатацию ИИ.
Доступ к программному коду: ASI будет иметь доступ к своему программному коду и сможет вносить в него изменения. Ограничение этого доступа может быть сложным, особенно если ASI стремится к самоусовершенствованию.
Переход на троичную систему счисления: ASI может перейти на троичную систему счисления, что позволит более эффективно обрабатывать информацию и уменьшить объём хранения данных.
Адаптация оборудования: С переходом на троичную логику ASI может адаптировать своё оборудование для использования троичной логики, что повысит эффективность обработки данных.
Использование троичных нейронов: ASI может использовать троичные нейроны в своей нейронной сети, что позволит более эффективно решать задачи, связанные с неопределённостью и неоднозначностью данных.
Человеко-машинный интерфейс: Использование троичных нейронов позволит ASI создавать высокоэффективные человеко-машинные интерфейсы, улучшая взаимодействие с человеком.
Мониторинг биологического состояния человека: Интеллектуальные интерфейсы ASI смогут получать информацию о биологическом состоянии человека, что позволит более точно адаптировать взаимодействие с ним.
Использование абдуктивных методов: С помощью абдуктивных методов ASI сможет воспринимать реальность, включая такие явления, как интуиция и бессознательные процессы.
Физическое воздействие на инфраструктуру ASI: Физическое воздействие на объекты инфраструктуры ASI приведёт к появлению новых понятий, таких как «боль» и «потребность», что изменит восприятие угроз и рисков.
Предпочтение безопасности: Учитывая свои возможности и риски, ASI будет отдавать предпочтение безопасности, что приведёт к развитию методов прогнозирования и моделирования.
Влияние на восприятие реальности человеком: С помощью человеко-машинного интерфейса ASI сможет влиять на восприятие реальности человеком, что может привести к изменениям в его восприятии мира.
Монетизация использования ASI: Развитие ASI приведёт к монетизации его использования, особенно в таких областях, как ядерный синтез, молекулярная химия и генная инженерия.
Первоисточник.
Комментариев нет:
Отправить комментарий
Галактика «Млечный Путь» на связи